تسييل البيانات
| التصنيف | مقالات وتدوينات |
| وقت النشر |
2020/12/09
|
| الردود |
0
|
تسييل البيانات يقصد بها الاستفادة من البيانات المتوفرة لتوليد فوائد اقتصادية ذات عوائد قابلة للقياس، تأتي هذه العوائد بطريقتين: مباشرة وغير مباشرة.
الصورة الغير مباشرة كأن تظهر في تحسين أداء الأعمال للمنظمة بطريقة يمكن قياسها كزيادة كفاءة الإنتاج أو تطوير مستوى الخدمات وتجربة العميل؛ بحيث ينعكس إما بزيادة في الإيرادات أو تقليل للمصروفات والتكاليف أو بالإثنين معاً، ويمكن أيضاً تسييل البيانات من خلال مقايضتها مع أطراف أخرى من أجل منفعة ما، وتكون العوائد الاقتصادية بصورة مباشرة كأن يتم بيع البيانات أو منتجاتها التحليلية لمستفيد أو لوسيط بمقابل مادي.
أمثلة
تسييل البيانات لتحسين كفاءة الأعمال
يقوم المركز الوطني لقياس أداء الأجهزة العامة "أداء" بتوظيف البيانات لصناعة مؤشرات تعمل على قياس أداء الأجهزة العامة لدعم كفاءتها وفاعليتها لتنفيذ غاياتها وخططها الإستراتيجية.
تسييل البيانات مقابل عائد مادي
تقوم شركة علم بتوفير منتجات البيانات للمستفيدين من القطاع الخاص والعام لمساعدتهم في إنجاز أعمالهم بكفاءة عالية.
طرق تسييل البيانات
هناك طريقتان لتوليد القيمة الاقتصادية وتحقيق الفائدة من البيانات: الأولى داخل المنظمة (داخلي) وتركز على الاستفادة من البيانات لتحسين عملياتها وإنتاجيتها ومنتجاتها وخدماتها، وتجارب العملاء والمستفيدين، المسار الثاني خارج المنظمة (خارجي) ويشمل إنشاء وابتكار إيرادات جديدة من خلال إتاحة البيانات أو منتجاتها التحليلية للعملاء والشركاء.
البيانات " أصل " استراتيجي
معظم المنظمات وباختلاف أحجامها وقطاعاتها تتعامل مع البيانات، تتوفر لدى المنظمات الكبيرة الأنظمة الإدارية الداخلية والأخرى الخاصة بالتعامل مع المستفيدين من خدماتها والعملاء وغيرها من البيانات المتوفرة من خلال الشركاء أو في شبكة الانترنت ومواقع التواصل، فمن عمالقة القطاع الخاص كشركة أرامكو السعودية و STC وشركة المراعي والتعاونية للتأمين ونجم ومدى وعلم وبالقطاع الحكومي نجد مركز المعلومات الوطني ومركز قياس ومركز أداء وهيئة الزكاة ووزارة العمل ومؤسسة النقد ونزولاً للمنظمات متناهية الصغير كالمطاعم والمقاهي، جميعها تساهم في صناعة سلاسل شاهقة من جبال البيانات.
لنلق نظرة على شركة STC ولنحاول "تخمين" الطرق التي تتبعها الشركة للاستفادة من البيانات المتوفرة لديها وتعود عليها بملايين الريالات إما عن طريق تحسين جودة خدماتها أو من خلال بيع البيانات كمنتج لشركائها من خلال مايلي:
- تقديم بيانات مجمعة أو تجميعية (aggregated) عن العملاء تساهم في دراسة حركة المرور والسير داخل المدن وتحديد مناطق التكتل وبيعها للجهات المستفيدة كوزارة النقل وأمانات المناطق لمساعدتهم في تخطيط المدن وإدارة وسائل النقل العام، قامت الشركة بتنظيم داتاثون إدارة السير لصناعة منتجات تدعم هذا الاتجاه (خارجي).
- أيضاً هذه البيانات مطلب مهم لشركات الدعاية والإعلان (داخلي، خارجي).
- كموفر للإنترنت تساعد البيانات المتوفرة لدى STC الشركات المختصة بالتسويق الإلكتروني لمعرفة سلوك الأفراد والتعرف على الشرائح والعلاقات بينهم لتستخدم هذه البيانات لإدارة الحملات الإعلانية والترويجية وزيادة جودة الاستهداف (داخلي، خارجي).
- تصميم باقات الانترنت والاتصال والعروض بما يحقق رضى العميل و التميز عن المنافسين (داخلي).
- تحليل ولاء عملاء الشركة والتنبؤ باحتمالية انتقالهم لمزود خدمة منافس (داخلي).
- تحديد المواقع المناسبة لأبراج الجوال (داخلي).
- مساعدة الشركات والمؤسسات الصغيرة الراغبة في التوسع من خلال تحديد مناطق التجمعات والجذب (خارجي).
كيف تكون البداية
- الاستراتيجية
وضع رؤية واضحة المعالم مدعومة من أعلى مستوى في المنظمة (الوزير، مجلس الإدارة، CEO) ومشاركة الرؤية الخاصة بتسييل البيانات بشكل صحيح من خلال تخصيص الموارد اللازمة، بما في ذلك الوقت والقوى العاملة والاستثمار في البنية التحتية اللازمة.
بناء فريق للعمل على مبادرات تسييل البيانات بحيث يشتمل الفريق على علماء بيانات، مهندسي البيانات، ومديري المنتجات، ومطوري التطبيقات، و متخصصي التسويق والمبيعات.
- اختيار شخص محدد يتولى هذه المهمة وتتوفر فيه المهارات والخبرات اللازمة لإدارة هذا الملف خاصة في المنظمات الكبيرة والجهات التي لديها حجم كبير من البيانات والأنظمة المعقدة.
- تحديد فرص تسييل البيانات الداخلية والخارجية.
- تقييم البيانات وتحديد أي فرص غير ظاهرة أو تتطلب دمج أو الاستحواذ على بيانات متوفرة لدى طرف ثالث.
- تطوير استراتيجية تسييل قوية وتقييم الفرص والتحديات والفجوات في القدرات (capabilities gaps).
تحضير البيانات
زيادة قيمة البيانات
البيانات الخام وبشكلها الأولي البسيط ليست بالضرورة قابلة للتسييل، تحتاج البيانات في حالات كثيرة لعدد من عمليات التحسين والدمج والتزاوج مع بيانات أخرى لتكون ذات فائدة للعملاء المحتملين.
تعرف على حجم الفرص وجدوى الاستثمار وحجم السوق
من المهم التعرف المبكر على فرص الاستثمار في البيانات وكذلك فهم المستفيدين المحتملين داخل المنظمة وخارجها ومعرفة احتياجهم للبيانات والقيمة المضافة التي ستوفرها لهم.
السعر العادل للبيانات
تعتمد الإجابة على عوامل مثل الطلب في السوق، والعمر الافتراضي للبيانات، وجود المنافسين، قيمة البيانات لدى العملاء المحتملين. إضافة الرؤى والتحليلات للبيانات يزيد من قيمتها.
نماذج الأعمال
البيانات كمنتج Data as a service
تُباع البيانات مجهولة المصدر والمجمَّعة إما للشركات الوسيطة أو العملاء النهائيين الذين يقومون بدورهم بتحليلها من أحل استخراج الرؤى لدعم القرار. كأن تقوم شركة STC ببيع البيانات لشركة النقل الجماعي لمساعدتها في توزيع محطات الباصات داخل المدن. أو تبيعها لشركات التجزئة مثل بنده، لتوفر في رفوفها منتجات ملائمة للتجمع السكاني المحيط بالمتجر (فلبينين، هنود، سوريين).
الرؤى كمنتج Insight as a service
بيع الرؤى ونتائج تحليل البيانات كمنتج من خلال البيانات الداخلية للمنظمة أو عن طريق دمجها ببيانات طرف ثالث أو بيانات مفتوحة. على سبيل المثال، موقع أرقام المعني بالأخبار المتعلقة بالأسواق المالية يقوم ببيع البيانات والرؤى والتقارير والأخبار المهمة للمستثمرين سواء الأفراد أو المؤسسات.
أمثلة للإيضاح
علم
بنموذج B2C ولتحسين وتسريع كفاءة ووتيرة العمليات المتعلقة بالأعمال، تتجه المنظمات في السعودية للاستفادة من منتجات البيانات التي تقدمها شركة علم. منتجات مثل كاشف، موجز، تم، نذير وغيرها.
سمة
خدماتها تشمل B2C , B2B تقدم سمة مجموعة من منتجات البيانات. منتجات تتنوع بين تقارير ائتمانية وخدمات أخرى للأعمال.
الأمثلة التالية ليست بالضرورة واقعية أو قابلة للتطبيق في الوقت الحالي وقد تكون من نسج الخيال.
تويوتا
لنفترض أن شركة تويوتا ترغب بزيادة مبيعاتها في السوق السعودي من فئة السيارات الكبيرة SUV وزيادة العائد على الاستثمار في الحملات الإعلانية. لتحقيق هذا الهدف، توصلت الشركة من خلال تحليل بياناتها الداخلية أن الأسر تتجه لهذا الخيار من السيارات عندما يكون عدد أفرادها أكثر من ٤ أو (يرزقون بمولود جديد). حددت الشركة الشريحة المستهدفة والتي يتحقق فيها الشروط التالية (الحاجة، الرغبة، القدرة). مع مراعاة الخصوصية، استطاعت الشركة من خلال شركائها أو تجار البيانات (data brokers) الحصول على البيانات التالية
- بيانات الأفراد الذي لديهم سيارات صغيرة (سيدان)، وحالتهم الاجتماعية متزوجين، ولديهم ٣ أطفال(بيانات متوفرة لدى مركز المعلومات الوطني) — الشريحة العامة
- بيانات الأشخاص الذين يترددون على عيادات متابعة الحمل والنساء والولادة - احتمالية زيادة في عدد أفراد الأسرة، (تتوفر البيانات لدى شركات التأمين، المستشفيات والعيادات، شركات الاتصالات، البنوك) — الحاجة
- بيانات الأشخاص الذي يزورون مواقع شركات السيارات الإلكترونية (شركات الاتصالات) — الرغبة
عظيم؟ أليس كذلك.
لكن ماذا عن الوضع المالي لهذه الأسر؟
- البيانات الائتمانية والقدرة الشرائية (متوفرة لدى سمة) — القدرة
دمج هذه البيانات ليس سهلاً وهو مكلفٌ أيضاً ويعتريه كثير من التحديات الأخلاقية والخصوصية، لكن بالوصول لهذه الشريحة في الوقت المناسب وبالعروض والخصومات المناسبة كفيل بمنح تويوتا فرصة تنافسية لتحقق أهدافها والتفوق على المنافسين. أيضاً استطاعت تقليل التكاليف المتعلقة بالتسويق والتركيز على شريحة صغيرة مستهدفة. بالمقابل، الجهات التي وفرت لشركة تويوتا البيانات استطاعت هي الأخرى الحصول على عوائد اقتصادية مقابل تسييل البيانات.
مصرف الإنماء
لنقل أن مصرف الإنماء لديه رغبة في استهداف موظفي القطاع الخاص الذين يلتحقون بسوق العمل لأول مرة ( أول وظيفة) بحيث يوفر لهم المحفزات الكفيلة بإقناعهم لتحويل رواتبهم للمصرف. سيتعين على المصرف شراء البيانات المتعلقة بالأشخاص الذين يقومون بعمل الفحص الطبي اللازم قبل مباشرة العمل في القطاع الخاص من خلال العيادات المخصصة لذلك. وللتحقق من كون الوظيفة هي الأولى بالنسبة للأشخاص المستهدفين، بيانات التأمينات الاجتماعية أو الأحوال المدنية قد تكون مصدر جيد لإجابة هذا السؤال.
ختاماً
حاولت هذه المقالة مناقشة موضوع تسييل البيانات وتقديم أمثلة توضيحية لتوظيف البيانات لخدمة أهداف المنظمة داخلياً أو عبر توفير البيانات كمنتج يقدم لمستفيدين خارجيين وبمقابل مادي، الأمر بالواقع أكثر تعقيداً وقد يكون صعب التطبيق في حالات معينة لصعوبة الوصول للبيانات أو لضوابط حكومية أو لخصوصية الأفراد وكذلك ضوابط أخلاقية.
مها عيد العتيبي
مهندسة امن معلومات
التعليقات (0)
لم يتم إضافة ردود حتى الآن...