تسييل البيانات

كيف تكون البداية

- الاستراتيجية

1. وضع رؤية واضحة المعالم مدعومة من أعلى مستوى في المنظمة (الوزير، مجلس الإدارة، CEO) ومشاركة الرؤية الخاصة بتسييل البيانات بشكل صحيح من خلال تخصيص الموارد اللازمة، بما في ذلك الوقت والقوى العاملة والاستثمار في البنية التحتية اللازمة.

2. بناء فريق للعمل على مبادرات تسييل البيانات بحيث يشتمل الفريق على علماء بيانات، مهندسي البيانات، ومديري المنتجات، ومطوري التطبيقات، و متخصصي التسويق والمبيعات. 

- اختيار شخص محدد يتولى هذه المهمة وتتوفر فيه المهارات والخبرات اللازمة لإدارة هذا الملف خاصة في المنظمات الكبيرة والجهات التي لديها حجم كبير من البيانات والأنظمة المعقدة.

- تحديد فرص تسييل البيانات الداخلية والخارجية.

- تقييم البيانات وتحديد أي فرص غير ظاهرة أو تتطلب دمج أو الاستحواذ على بيانات متوفرة لدى طرف ثالث.

- تطوير استراتيجية تسييل قوية وتقييم الفرص والتحديات والفجوات في القدرات (capabilities gaps).

تحضير البيانات

زيادة قيمة البيانات

البيانات الخام وبشكلها الأولي البسيط ليست بالضرورة قابلة للتسييل، تحتاج البيانات في حالات كثيرة لعدد من عمليات التحسين والدمج والتزاوج مع بيانات أخرى لتكون ذات فائدة للعملاء المحتملين.

تعرف على حجم الفرص وجدوى الاستثمار وحجم السوق

من المهم التعرف المبكر على فرص الاستثمار في البيانات وكذلك فهم المستفيدين المحتملين داخل المنظمة وخارجها ومعرفة احتياجهم للبيانات والقيمة المضافة التي ستوفرها لهم.

السعر العادل للبيانات

تعتمد الإجابة على عوامل مثل الطلب في السوق، والعمر الافتراضي للبيانات، وجود المنافسين، قيمة البيانات لدى العملاء المحتملين. إضافة الرؤى والتحليلات للبيانات يزيد من قيمتها.

نماذج الأعمال

البيانات كمنتج Data as a service

تُباع البيانات مجهولة المصدر والمجمَّعة إما للشركات الوسيطة أو العملاء النهائيين الذين يقومون بدورهم بتحليلها من أحل استخراج الرؤى لدعم القرار. كأن تقوم شركة STC ببيع البيانات لشركة النقل الجماعي لمساعدتها في توزيع محطات الباصات داخل المدن. أو تبيعها لشركات التجزئة مثل بنده، لتوفر في رفوفها منتجات ملائمة للتجمع السكاني المحيط بالمتجر (فلبينين، هنود، سوريين).

الرؤى كمنتج Insight as a service

بيع الرؤى ونتائج تحليل البيانات كمنتج من خلال البيانات الداخلية للمنظمة أو عن طريق دمجها ببيانات طرف ثالث أو بيانات مفتوحة. على سبيل المثال، موقع أرقام المعني بالأخبار المتعلقة بالأسواق المالية يقوم ببيع البيانات والرؤى والتقارير والأخبار المهمة للمستثمرين سواء الأفراد أو المؤسسات.

علم

بنموذج B2C ولتحسين وتسريع كفاءة ووتيرة العمليات المتعلقة بالأعمال، تتجه المنظمات في السعودية للاستفادة من منتجات البيانات التي تقدمها شركة علم. منتجات مثل كاشف، موجز، تم، نذير وغيرها.

سمة

خدماتها تشمل B2C , B2B تقدم سمة مجموعة من منتجات البيانات. منتجات تتنوع بين تقارير ائتمانية وخدمات أخرى للأعمال.

الأمثلة التالية ليست بالضرورة واقعية أو قابلة للتطبيق في الوقت الحالي وقد تكون من نسج الخيال.

تويوتا

لنفترض أن شركة تويوتا ترغب بزيادة مبيعاتها في السوق السعودي من فئة السيارات الكبيرة SUV وزيادة العائد على الاستثمار في الحملات الإعلانية. لتحقيق هذا الهدف، توصلت الشركة من خلال تحليل بياناتها الداخلية أن الأسر تتجه لهذا الخيار من السيارات عندما يكون عدد أفرادها أكثر من ٤ أو (يرزقون بمولود جديد). حددت الشركة الشريحة المستهدفة والتي يتحقق فيها الشروط التالية (الحاجة، الرغبة، القدرة). مع مراعاة الخصوصية، استطاعت الشركة من خلال شركائها أو تجار البيانات (data brokers) الحصول على البيانات التالية

- بيانات الأفراد الذي لديهم سيارات صغيرة (سيدان)، وحالتهم الاجتماعية متزوجين، ولديهم ٣ أطفال(بيانات متوفرة لدى مركز المعلومات الوطني) — الشريحة العامة

- بيانات الأشخاص الذين يترددون على عيادات متابعة الحمل والنساء والولادة - احتمالية زيادة في عدد أفراد الأسرة، (تتوفر البيانات لدى شركات التأمين، المستشفيات والعيادات، شركات الاتصالات، البنوك) — الحاجة

- بيانات الأشخاص الذي يزورون مواقع شركات السيارات الإلكترونية (شركات الاتصالات) — الرغبة

عظيم؟ أليس كذلك.

لكن ماذا عن الوضع المالي لهذه الأسر؟

- البيانات الائتمانية والقدرة الشرائية (متوفرة لدى سمة) — القدرة

دمج هذه البيانات ليس سهلاً وهو مكلفٌ أيضاً ويعتريه كثير من التحديات الأخلاقية والخصوصية، لكن بالوصول لهذه الشريحة في الوقت المناسب وبالعروض والخصومات المناسبة كفيل بمنح تويوتا فرصة تنافسية لتحقق أهدافها والتفوق على المنافسين. أيضاً استطاعت تقليل التكاليف المتعلقة بالتسويق والتركيز على شريحة صغيرة مستهدفة. بالمقابل، الجهات التي وفرت لشركة تويوتا البيانات استطاعت هي الأخرى الحصول على عوائد اقتصادية مقابل تسييل البيانات.

مصرف الإنماء

لنقل أن مصرف الإنماء لديه رغبة في استهداف موظفي القطاع الخاص الذين يلتحقون بسوق العمل لأول مرة ( أول وظيفة) بحيث يوفر لهم المحفزات الكفيلة بإقناعهم لتحويل رواتبهم للمصرف. سيتعين على المصرف شراء البيانات المتعلقة بالأشخاص الذين يقومون بعمل الفحص الطبي اللازم قبل مباشرة العمل في القطاع الخاص من خلال العيادات المخصصة لذلك. وللتحقق من كون الوظيفة هي الأولى بالنسبة للأشخاص المستهدفين، بيانات التأمينات الاجتماعية أو الأحوال المدنية قد تكون مصدر جيد لإجابة هذا السؤال.