مقدمة عن علم البيانات

في البداية راح نتكلم عن ايش يعني بيانات وليه نحتاج نشغلها؟

البيانات هي المادة الخام أو مجموعة الحقائق التي يتم جمعها من الملاحظات والأحداث الحالية للمؤسسة.

البيانات لحالها ماتقدر تسوي شي أو تعطينا حلول لمشاكل أو تطوير للعمل الحالي لذلك راح نحتاج نشغلها

وهنا نجي لتعريف مهم هو علم البيانات 

ماذا يعني المفهوم Data Science أو علم البيانات؟

هو مجال من الدراسة يستخدم طرقًا علمية للحصول على المعارف عن طريق البيانات، لتقديم الدعم اللازم لاتخاذ القرارات.

وأيضا هو التعامل مع البيانات الغير مهيكلة أو المنظمة، يشمل كل من مسح وتحضير وتحليل البيانات جميعها، فهو مزيج من الإحصاءات، والرياضيات، والبرمجة، وحل المشكلات، وجمع البيانات بطرق بارعة، والقدرة على النظر إلى الأمور بزوايا أخرى، أي أنّه جميع التقنيات التي تقوم باستخلاص كل المعلومات من البيانات.

إن لم تفهم تمامًا ما يقصده التعريف، فستصبح الرؤية أوضح بعد أن تطّلع على بعض تطبيقات استخداماته، والتي من الصعب ذكرها كلها، فهي لا تحصى ولكن سأذكر البعض:

البحث عبر الإنترنت: تستخدم محركات البحث خوارزميات، لتظهر لك أفضل النتائج، والتي تكون أكثر بحثًا في الغالب، وأكثر شعبيةً لتقدمه لك.

الإعلانات الرقمية: يستخدم التسويق على الإنترنت خوارزميات علم بيانات بما يتعلم بالإعلانات والعروض.

أنظمة الاقتراح: أي عرض اقتراحات على المستخدم من منتجات وعروض وفيديوهات وروابط تبعًا لمطالب المستخدم الأكثر بحثًا ورؤيةً، أي تستند التوصيات على نتائج البحث السابقة للمستخدم.

تستخدم الشركات بشكل عام تقنيات data science في تحليل البيانات واتخاذ القرارات التي تساعد على توسيع الأعمال التجارية.

لا يُعتبر اتخاذ القرارات الأكثر إصابة للهدف مهمة سهلة دومًا، ولهذا السبب يعتبر علم البيانات مجالًا تعليميًّا متنوّعًا ومتعدد الفروع، ويضم المعارف في مجال الرياضيات، الإحصاءات، الحاسوب وتجارة الأعمال.