مقالات وتدوينات
(4.0000)

الفرق بين الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال

4,846 قراءة
1 تعليق
alt
التصنيف مقالات وتدوينات
وقت النشر
2021/07/03
الردود
1

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته 



انتشر مؤخراً مصطلحيّ الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال وقد يبدو لمن لا يملك خلفية تقنيّة كبيرة أنّهما متعلّقان ببعضهما، أو ربّما أنّهما مصطلحين لمفهومٍ واحد، لذا سنوضّح الفرق بينهما من خلال هذه المقالة


الذكاء الاصطناعي: 

هو مجال علوم الكمبيوتر المرتبط بصنع الآلات المبرمجة لتكون قادرة على التفكير وحل مشاكل مثل الدماغ البشري ويمكن لهذه الآلات أداء مهام شبيهة بالبشر ويمكنها أيضًا التعلم من التجارب السابقة مثل البشر ويتضمن الذكاء الاصطناعي خوارزميات ونظريات متقدمة في علوم الكمبيوتر يتم استخدامه في الروبوتات والألعاب على نطاق واسع. 



ذكاء الأعمال: 

ذكاء الأعمال عبارة عن مجموعة من التقنيات والإجراءات والتطبيقات التي تساعدنا على تحويل البيانات الأولية إلى معلومات ذات مغزى يمكن استخدامها في صنع القرار وتنطوي على تحليل البيانات من خلال الأساليب الإحصائية فهو يجمع بين التنقيب عن البيانات وتقنيات تخزين البيانات والأدوات المختلفة لاستخراج المزيد من المعلومات المستندة إلى البيانات ويتضمن معالجة البيانات ثم استخدامها لاتخاذ القرار. 



فيما يلي جدول الاختلاف بين الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال:

العوامل 
الذكاء الاصطناعي
ذكاء الأعمال
المفهوم 
 محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير.
يتضمن ذكاء الأعمال اتخاذ قرارات ذكية.
التركيز 
يتعامل مع مبادئ التحليل الإحصائي.
 يتعامل مع التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق.
التطبيق
يستخدم بشكل أساسي في الروبوتات والتعرف على الصور والألعاب الافتراضية والمنطق الضبابي وغيرها.
يستخدم في استخراج البيانات وتقنيات تخزين البيانات.
النطاق
يرتبط نطاقه بأحداث المستقبل.
يرتبط نطاقه بما حدث في الماضي.
المساهمات
يساهم في مواضيع مثل علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر.
يساهم في OLAP وتقارير المؤسسة وتحليل البيانات.
الخوارزميات
يستخدم BFS (خوارزمية العرض الأولى) ويتبع مبدأ FIFO.
يستخدم وحدة العدوان الخطي لتصنيف البيانات.
العيوب
  تهديد الخصوصية والأمان.
التكنولوجيا غير المناسبة وإساءة استخدام البيانات.
الهدف
الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو تطوير الآلات القادرة على العمل مثل الدماغ البشري.
الهدف الرئيسي لذكاء الأعمال هو تحليل البيانات والتنبؤ بالمستقبل من البيانات السابقة.
الأدوات
يستخدم خوارزميات معقدة لصنع المنطق.
يستخدم جداول البيانات وبرامج الاستعلام وأدوات التنقيب عن البيانات للتحليل.



المصدر هنا

التعليقات (1)

قم بتسجيل الدخول لتتمكن من إضافة رد