تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي: هو فرع من علم الحاسوب، وتُعرِّف الكثير من المؤلفات الذكاء الاصطناعي على أنه: "دراسة وتصميم العملاء الأذكياء"، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.

هذا التعريف من حيث الأهداف والأفعال والتصور والبيئة يرجع إلى Russell & Norvig (2003) وتشمل أيضا التعريفات الأخرى المعرفة والتعلم كمعايير إضافية. 

صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956، وعرَّفه بنفسه بأنه "علم وهندسة صنع الآلات الذكية". ويعرِّف أندرياس كابلان ومايكل هاينلين الذكاء الاصطناعي بأنه "قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن. 

يستخدم الذكاء الاصطناعي في هذه الأيام في العديد من المجالات العسكرية والصناعية والاقتصادية والتقنية والتطبيقات الطبية هي الأكثر انتشاراً في الوطن العربي.

قد بات الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات حقيقة واقعة تحقق من خلاله انجازات كبيرة مثل التعرف على الأشكال كالوجوه أو التعرف على خط اليد وغيرها العديد من المجالات الأخرى كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص والتحكم اللاخطي كالتحكم بسكك الحديد, كما تستخدم الروبوتات في المفاعلات النووية وتمديد الأسلاك وإصلاح التمديدات السلكية التحت أرضية واكتشاف الألغام وتستخدم الروبوتات أيضا في الصناعات كصناعة السيارات والمعالجات وغيرها من المجالات الدقيقة كما تم استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات كتحليل البيانات الاقتصادية كالبورصة، وفي مجالات أخرى بإمكان هذه البرامج توقع حالة الطقس بناءً على المعلومات التاريخية في قاعدة البيانات. 

من تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

التعرف على الكلام: يسمى أيضا تحويل الكلام إلى نص (STT)، حيث يعد التعرف على الكلام هو تقنية الذكاء الاصطناعي التي تتعرف على الكلمات المنطوقة وتحولها إلى نص رقمي. التعرف على الكلام هو القدرة التي تقوم بتشغيل برامج الإملاء على الحاسب، وأجهزة التحكم عن بعد الصوتية في التلفزيون، والرسائل النصية التي تدعم الصوت ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وقوائم الرد على الهاتف التي تعمل بالصوت.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تمكن NLP تطبيق برمجي أو حاسب أو آلة من فهم النص البشري وتفسيره وإنشاءه. NLP هي الذكاء الاصطناعي وراء المساعدين الرقميين (مثل Siri وAlexa المذكورين أعلاه)، وروبوتات المحادثة، وغيرها من المساعدة الافتراضية القائمة على النصوص. تستخدم بعض NLP تحليل المشاعر لاكتشاف الحالة المزاجية أو الموقف أو الصفات الذاتية الأخرى في اللغة.

التعرف على الصور (رؤية الحاسب أو رؤية الآلة): هو تقنية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحديد وتصنيف الأشياء والأشخاص والكتابة وحتى التصرفات داخل الصور الثابتة أو المتحركة. عادة ما يتم استخدام تقنية التعرف على الصور، المدفوعة دائما من خلال الشبكات العصبية العميقة، لأنظمة التعرف على بصمات الأصابع، وتطبيقات إيداع الشيكات عن طريق التليفون المحمول، وتحليل الفيديو والصور الطبية، والسيارات ذاتية القيادة، وغير ذلك الكثير.

التوصيات في الوقت الفعلي: تستخدم مواقع الإنترنت الخاصة بالبيع بالتجزئة والترفيه الشبكات العصبية للتوصية بعمليات شراء أو وسائط إضافية من المحتمل أن تجذب العميل بناء على النشاط السابق للعميل، والنشاط السابق للعملاء الآخرين، وعوامل أخرى لا تعد ولا تحصى، بما في ذلك الوقت من اليوم والطقس. وقد وجدت الأبحاث أن التوصيات عبر الإنترنت يمكن أن تزيد المبيعات في أي مكان من 5% إلى 30%.

الوقاية من الفيروسات والبريد غير الهام: بمجرد أن يتم تشغيلها بواسطة أنظمة الخبراء القائمة على القواعد، فإن برامج الكشف عن الفيروسات والبريد غير الهام تستخدم اليوم شبكات عصبية عميقة يمكنها أن تتعلم اكتشاف أنواع جديدة من الفيروسات والبريد غير الهام بأسرع ما يمكن لمجرمي الإنترنت أن يتخيلوه.

التداول الآلي للأسهم: تم تصميم منصات التداول عالية التردد والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين محافظ الأسهم، مما يساعد على إجراء الآلاف أو حتى ملايين الصفقات يوميا دون تدخل بشري.

خدمات مشاركة الركوب: تستخدم Uber وLyft وخدمات مشاركة الركوب الأخرى الذكاء الاصطناعي لمطابقة الركاب مع السائقين لتقليل أوقات الانتظار والتحولات، وتوفير ETAs موثوق بها، وحتى القضاء على الحاجة إلى زيادة الأسعار خلال فترات الازدحام الشديد.

الروبوتات المنزلية:  تستخدم مكنسة Roomba من iRobot الذكاء الاصطناعي لتحديد حجم الغرفة، وتحديد العقبات وتجنبها، ومعرفة المسار الأكثر كفاءة لتنظيف الأرضية. تعمل التكنولوجيا المماثلة على تشغيل جزازات العشب الروبوتية ومنظفات أحواض السباحة.

تقنية الطيار الآلي: كانت هذه التقنية هي ما تقوم بتحليق الطائرات التجارية والعسكرية على مدى عقود. واليوم، يستخدم الطيار الآلي مجموعة من أجهزة الاستشعار، وتقنية GPS، والتعرف على الصور، وتقنية تجنب الاصطدام، والروبوتات، ومعالجة اللغة الطبيعية لتوجيه الطائرة بأمان عبر السماء وتحديث الطيارين البشريين حسب الحاجة. اعتمادا على من تسأله، يقضي الطيارون التجاريون اليوم أقل من ثلاث د قائق ونصف في قيادة الرحلة يدويا.