تحليل مشاعر زوار المواقع ومستخدمي التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي

مرحبا أعزائي ..

الذكاء الاصطناعي علم كبير له فروع كثيرة ويحتاج لجهد كبير لتعلمه والغوص في أعماقه.

من الموضوعات المثيرة في هذا العالم الكبير موضوع تحليل مشاعر الناس الذين عبروا عنها بالكتابة.

تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) هو مجال من مجالات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي.

يهدف هذا التحليل إلى فهم وتحديد مشاعر الناس وآرائهم من خلال النصوص التي يكتبونها في مواقع التواصل أو صفحات  التقييم لتطبيقات أو صفحات ما.

يستخدم هذا التحليل تقنيات متنوعة لتحديد ما إذا كان النص إيجابيًا أو سلبيًا أو محايدًا.

يعتمد تحليل المشاعر على تقنيات مثل التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) ـ وهما مجالان أو قسمان من أقسام الذكاء الاصطناعي.

 يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات المذكورة على بيانات معروفة المشاعر لتعلم كيفية تصنيف النصوص الجديدة.

 بعض الخوارزميات الشهيرة مثل Naïve Bayes وشجرة القرار (Decision Trees) والشبكات العصبية (Neural Networks) يمكن أن تستخدم لهذا الغرض.

في بعض الحالات، يتم استخدام قواعد معرفة مسبقة لفهم النصوص وتحديد المشاعر (Rule-based Approaches).

 تشمل هذه القواعد استخدام قوائم الكلمات الإيجابية والسلبية وقواعد النحو لتحليل النص.

يستخدم تحليل المشاعر في تطبيقات متنوعة، مثل تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، ودراسة رأي العملاء حول المنتجات والخدمات، وتحليل المحتوى الإخباري.

يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تحليل المشاعر في الكتب والمقالات المتخصصة على الإنترنت.

من المراجع المفيدة :

كتاب "Sentiment Analysis and Opinion Mining" لـ Bing Liu 

مقالة "Sentiment Analysis: A Review and Comparative Analysis of Web Services" لـ Medhat وHassan وKorashy.

يرجى مراجعة هذه المصادر لفهم أعمق لتحليل المشاعر وكيفية استخدامه في الذكاء الاصطناعي.

اذا كان لديك أي أسئلة حول هذا الموضوع أرجو طرحها لأقوم بالاجابة عليها ..