تحليل البيانات للمبتدئين: من جمع البيانات إلى اتخاذ القرار

هل تساءلت يومًا كيف تستطيع الشركات معرفة ما يحتاجه عملاؤها؟ أو كيف يعرف متجر صغير أي المنتجات يجب أن يعرضها بشكل أكبر؟
الجواب ببساطة: تحليل البيانات.

البيانات اليوم أصبحت "الذهب الجديد"، لكنها لا تُفيد إذا بقيت مجرد أرقام وجداول مبعثرة. السر يكمن في تحويل هذه البيانات إلى قصص وأفكار وقرارات تساعد الأفراد والمؤسسات على التقدم.

ما هي البيانات؟

البيانات هي كل معلومة يتم جمعها، قد تكون أرقام المبيعات، تقييمات العملاء، أو حتى عدد الخطوات التي تقطعها يوميًا باستخدام تطبيق الصحة على هاتفك.
المبتدئ في عالم تحليل البيانات لا يحتاج إلى أدوات معقدة في البداية، بل يحتاج إلى وعي بقيمة المعلومة وكيفية استثمارها.

المرحلة الأولى: جمع البيانات

الخطوة الأولى بسيطة: اسأل نفسك، ما الذي أريد أن أعرفه؟

إن كنت صاحب مشروع صغير: قد تكون بياناتك هي فواتير المبيعات أو آراء العملاء.

إن كنت طالبًا: قد تجمع بيانات عن نتائجك الدراسية أو ساعات المذاكرة.

وحتى في حياتنا اليومية: تطبيقات الهواتف تجمع بيانات حول نشاطنا اليومي دون أن نشعر.

المهم أن يكون جمع البيانات هادفًا، لأن "البيانات غير المفيدة مثل الحروف بلا كلمات".

المرحلة الثانية: تنظيف البيانات

الكثير من المبتدئين يقفزون إلى التحليل مباشرة، لكن الحقيقة أن البيانات الخام غالبًا ما تكون مليئة بالأخطاء والتكرار.

تخيل أنك تريد قراءة كتاب لكن صفحاته مبعثرة وفوضوية، هل ستفهم شيئًا؟

تنظيف البيانات يعني ترتيب هذه الصفحات: حذف المكرر، تصحيح الأخطاء، والتأكد أن كل معلومة في مكانها الصحيح.

المرحلة الثالثة: أدوات التحليل

قد يظن البعض أن تحليل البيانات يحتاج إلى برامج معقدة، لكن البداية يمكن أن تكون بأدوات يعرفها معظمنا:

• Excel: لإجراء العمليات الحسابية والرسوم البيانية.

• Google Sheets: للوصول للبيانات وتحليلها من أي مكان.

• Power BI أو Tableau Public: لإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية جميلة ومفهومة.

هذه الأدوات تمنحك القدرة على رؤية البيانات بشكل مختلف، وكأنها تتحول من أرقام جامدة إلى صور وقصص حية.

المرحلة الرابعة: من البيانات إلى القرارات

التحليل ليس غاية في حد ذاته، بل وسيلة لاتخاذ قرار أفضل.

إذا لاحظ متجر أن مبيعات منتج معين ترتفع في موسم محدد، يمكنه الاستعداد لهذا الموسم بكميات أكبر.

إذا لاحظت مؤسسة تعليمية ضعفًا في مادة معينة لدى الطلاب، يمكنها تعزيزها ببرامج دعم إضافية.

وحتى على المستوى الشخصي، إذا وجدت أن إنتاجيتك أعلى في الصباح، يمكنك جدولة مهامك المهمة في ذلك الوقت.

ختاماً:

تحليل البيانات ليس علمًا معقدًا بعيدًا عن متناول غير المتخصصين. هو رحلة تبدأ بخطوات بسيطة: جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، ثم تحويلها إلى قرارات عملية.

ومع الممارسة، ستكتشف أن البيانات تتحدث إليك بالفعل، كل ما تحتاجه هو أن تتعلم لغتها.