دور الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات الترجمة والتعرف الآلي على لغات الإشارة العربية

تمثل فئة الصم وضعاف السمع نسبة كبيرة من مجتمعنا العربي. وتعتمد هذه الفئة على لغة الإشارة في التواصل داخلياً او مع المجتمع المحيط. وبالرغم من أن الوطن العربي يستخدم لغة واحدة - العربية- إلا أنه توجد العديد من لغات الإشارة في الدول العربية التي تكاد تكون مختلفة عن بعضها البعض، ولدمج الصم في المجتمع، سواءً في مجال التعليم او الصحة او غيرها، وكذلك لتسهيل التعامل مع هذه الفئة، تبرز الحاجة الماسة لأنظمة ترجمة وتعرف الآلي للغات الإشارة العربية. وتعد الأنظمة الحديثة التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من أكثر الأنظمة كفاءةً ودقةً مقارنة بالأنظمة الأخرى، مع ذلك توجد عدة عوائق في استخدام هذه الأنظمة للغات الإشارة العربية. كل هذه المواضيع سيتم مناقشتها في هذا المقال العلمي، الذي سيتطرق أيضاً إلى دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الترجمة والتعرف الآلي على لغات الإشارة العربية. https://attaa.sa/files/forms_entries/1415/50bd7f8_1590160758.pdf د. حمزة عبدالله لقمان