أداة Tafferugli لتحليل تويتر
| التصنيف | برامج وأدوات |
| وقت النشر |
2020/09/12
|
| الردود |
0
|
Tafferugli هو إطار عمل تقني لتحليل Twitter عن طريق تطبيق ويب قادر على تصفية وفلترة التغريدات وجمعها وتحليلها، ويستخدم لتسهيل تحليل بعض الظواهر المتعلقة بعمليات الدعاية والإعلان، بالإضافة إلى السلوك المنسق والنشر الآلي وكشف حملات التأثير.
وتعتمد هذه الأداة على Django ( الذي يعد أحد أبرز إطارات عمل الويب المبنية على Python لما يمتاز به من خصائص مثلا التشجيع للتطوير السريع والعملي).
يؤدي Tafferugli مهمتان رئيسيتان:
- نشر التغريدات، وجمعها على أُسس ومعايير الاهتمام، ثم تخزينها في قاعدة بيانات علائقية (ماهي قواعد البيانات العلائقيّة؟).
- تحليل التغريدات المخزنة عن طريق حوسبة المقاييس.
هذا الإطار يأتي مع مجموعة من المقاييس الافتراضية التي تم تنفيذها وتطبيقها، مع إمكانية إضافة مقاييس مخصّصة من خلال استخدام البرمجة بكود البايثون، والمقياس هو جزء مخصص من كود الـ Python يمكن تشغيله على مجموعة من التغريدات أو المستخدمين، فالمقاييس تقوم بدور المحلل؛ على سبيل المثال: وضع علامة على جميع المستخدمين الذين لديهم صورة ملف شخصي افتراضية، أو إنشاء عدة أنواع من المخرجات كالرسوم البيانية للشبكة أو تحديد التغريدات التي تتشابه بالخصائص والسمات.
أمثلة على المقاييس الضمنية الافتراضية:
اسم المقياس | الهدف | الوصف |
صورة الملف الشخصي افتراضية MetricDefaultProfilePicture | المستخدمين | تمييز المستخدمين الذين لم يقوموا بتحميل صورة شخصية مخصصة ووضع علامات عليهم، قد تكون دلالة ومؤشرًا على الأتمتة إذ كانت النسبة الإجمالية الأعلى من المعتاد. |
تغريدة مكررة MetricDuplicateTweet(Metric) | التغريدات | مقياس بسيط يميز التغريدات بمحتوى مكرر، قد يساعد هذا المقياس في تحديد واكتشاف الـ (spam). |
وقت التغريد MetricTweetTimeDistribution | التغريدات | تحديد واكتشاف تاريخ ووقت نشر التغريدات مع تصوير البيانات بشكل تفاعلي، مفيد لتحديد التغريدات المنشورة في نطاق زمني محدد |
تمثيل شبكة مجتمعية MetricGraphCommunityNetwork | المستخدمين | ينشئ رسمًا بيانيًا يستهدف المستخدمين، بناءً على تفاعلات حساباتهم. |
لتحميل الاداة اضغط هنا
التعليقات (0)
لم يتم إضافة ردود حتى الآن...