الفرق بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

مها عيد العتيبي

2021/07/03

باختصار الذكاء وتعلم الالة يعتمدون على علم البيانات



ربما هنا ستتوضح لك المعنىhttps://io.hsoub.com/AMA/90307-إسأل-ما-تشاء-عن-الذكاء-الصنعي-أو-علم-البيانات

رشا سعد القحطاني

2021/06/30

أهلاً وسهلاً روان ،، شكرًا على سؤالك ..



تعلم الآلة /هي إحدى الطرق التي تدرب فيها البرمجية على التعلم والتطور تلقائيًا عن طريق التجربة، حتى دون أن تبرمج أو يغير في أكوادها من قبل المبرمجين بشكل صريح، إذ تستخدم الخوارزميات والنماذج الإحصائية للتعلم دون أي تدخل بشري.



"تعلم الآلة والإحصاء جزءًا من علم البيانات"



علم البيانات /هو أكبر وأعمق بكثير من تعلم الآلة، فالبيانات في علم البيانات قد تجمع عن طريق الآلة .



يتداخل أيضًا علم البيانات والبيانات الضخمة في الذكاء الاصطناعي؛ فكلما ازدادت البيانات تحسن أداء الآلة. والبيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي قد تكون حروف أو أرقام أو صور تتعرف من خلالها الآلة على شكل معين.



الاختلاف الرئيسي بين علم البيانات وتعلم الآلة  هو

أن علم البيانات يغطي كامل طيف معالجة البيانات، وليس فقط الخوارزمات أو الجوانب الإحصائية.



الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع المدى مختص بعلوم الكمبيوتر مع بناء آلات ذكية قادرة على أداء مهام تحتاج إلى ذكاء الإنسان.

نوعان ذكاء الاصطناعي : 1) ذكاء عام وهو جميع سمات ذكاء البشري .

2) ذكاء خاص : بعض أوجه سمات ذكاء البشري .

تعلم الآلة جزء من ذكاء الاصطناعي وهو يعمل بذكاء الخاص الاصطناعي .



ومن أمثلة عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 🔻

- عندما يصل إليك بريد إلكتروني ويتم تحديد هل هذا البريد - مرغوب أم غير مرغوب فيه.

- تحويل الصوت إلى كلام مكتوب.

- تحويل كلمات لغة إلى لغة أخرى.

- إمكانية تحديد موقع السيارات في السيارة ذاتية القيادة عن طريق تخزين الصور ومعلومات السرعة والطرق.



تداخل يكون الارتباط مع بعضها .

تعلم الآلة + علم البيانات + ذكاء الاصطناعي = تصنيع الروبوت .

غلا حسين راشد آل هتيله

2021/06/29

2.

العلمان منفصلان مفهوما ومحتوى ولكن مترابطان في سعيهما لتحقيق الهدف،

علم البيانات:  هو علم مستحدث يجمع بين مهارات تخصصي الحاسب والإحصاء.

ويرتكز على ثلاث محاور:

1- تنظيف البيانات:

من الأخطاء، والقيم المتطرفة والمفقودة.



2- نمذجة البيانات:

و‏هو عملية بناء نموذج لوصف المتطلبات بطريقة مفهومة لمطوري قواعد البيانات.



3- تصوير البيانات:

وهو‏ تمثيل المعلومات المستخرجة من البيانات بشكل رسومي.



بينما الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (كل برمجية قائمة على تعلم الآلة تعد من الذكاء الاطناعي ولكن العكس غير صحيح)،، علم يحاول ويعنى بأدء المهام التي تكافئ وتتطلب مهارات التفكير لدى الإنسان.



والعلمان يخدمان بعضهما البعض ، فالذكاء الاصطناعي يحتاج للبيانات الصالحة للتدرب عليها ومن ثم اطلاقها لتصبح صالحة للعمل والاستخدام.

غلا حسين راشد آل هتيله

2021/06/29

1. لا سيما بأن الذكاء الاصطناعي قائم على البيانات،، فيعطى للبرمجيات التي تحمل مفهوم الذكاء الاصطناعي الكثير والكثير من البيانات التي تتدرب عليها،، حتى تستطيع التعرف عليها فيما بعد أو حتى القدرة اكتشافها في حال لم يمرر لها هذه البيانات من قبل.

هيفاء بنت حمد بن قاسم

2021/06/24

مرحباً عزيزتي روان



علم البيانات علم حديث نسبياً مقارنة بعلوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

حيث ظهر في البدء مصطلح البيانات الضخمة مع الانفجار المعلوماتي (ضخامة حجم المعلومات) بشبكة الانترنت العالمية،

وأصبحت مصادر هذه البيانات الكثيرة جدا ومختلفة

ما بين الكلام المكتوب (مثل التغريدات والمدونات) والكلام المسموع (المقاطع الصوتية) والصور والفيديو والساعات الذكية

وغيرها مثل قواعد البيانات والعمليات التي تتم (مثل البحث في محركات البحث لمعرفة اهتمامات الناس مثلا)



فاحتجنا لتقنيات جديدة لتحليل هذه البيانات الكثيرة جدا لنستطيع مثلا معرفة التفضيلات للناس في المشتريات من المواقع،

أو معرفة المحتوى الغير مناسب وحجبه أو الغاءه، أو اكتشاف الثغرات الأمنية وتلافيها وغيرها الكثير.



لذلك علم البيانات يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كأدوات لتحليل هذه المعلومات الضخمة واستخراج البيانات المرغوبة التي يريدها المستخدم أو التاجر أو الشركة أو البنك أو حتى الحكومات.



في علم البيانات يوجد برامج وتطبيقات معروفة ومستخدمة للقيام بهذا العمل من أشهرها مثلا:

Hadoop

Apache Spark

وهناك أدوات تجارية لعلم البيانات تابعة لشركات تقنية كبرى مثل

IBM

Microsoft

وغيرها



إذا كنتي مهتمة بعلم البيانات عزيزتي روان فأنصحك بدورة مقدمة في علم البيانات من موقع

coursera.org

Introduction to Data Science

مع تمنياتي لك بالتوفيق