تعرُّف الذكاء الاصطناعي على الصوت

سليمان خلف الشمري

2024/05/19

أنصحك بمتابعة موقع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي للحصول على الحد الأدني من المفاهيم المتعلقة بالذكاء الصناعي

حيث أن تقنيةالتعرف على الأصوات وكذلك الوجوه وغيرها من الخصائص الحيوية ماهي الا جزء يسير من امكانيات الذكاء الصناعي ومايقوم به



https://sdaia.gov.sa/ar/SDAIA/about/Pages/AboutAI.aspx

ماجد المليحاني

2023/07/27

————————————-

اذا كان الغرض من السؤال فهم الية العمل:

————————————-



يعتمد التعرف على الصوت في الذكاء الاصطناعي على تقنيات معالجة الصوت الرقمية وتقنيات التعرف على النمط الصوتي. عادةً ما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تمييز الأصوات وتحليلها باستخدام مجموعة من المعايير المتعلقة بالترددات والأنماط الصوتية.



فيما يتعلق بحفظ الصوت واستخدامه في وقت لاحق، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الحفاظ على بيانات الصوت من خلال تخزين السجلات الصوتية في قاعدة بيانات أو تسجيلها في ملفات صوتية. وعندما يأتي الوقت لاستخدام هذه البيانات، يمكن للنموذج استدعاء السجلات الصوتية وتحليلها لمعرفة ما إذا كانت تحتوي على نمط صوتي مشابه لنمط صوت المستخدم الحالي.



يمكن استخدام هذه التقنيات لأغراض مختلفة، مثل التعرف على الأوامر الصوتية لتحكم في أجهزة المنزل الذكية، أو تعريف المستخدمين في تطبيقات الهاتف المحمول، أو حتى تحليل الصوت في الفيديوهات والمقاطع الصوتية للكشف عن محتوى معين أو تعريف الأشخاص المتحدثين.





————————————-

أما اذا كان الغرض من السؤال هو معرفة الأدوات التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات:

————————————-



هناك العديد من الأدوات التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات، ومن بين هذه الأدوات:



1. TensorFlow: تعتبر TensorFlow إطار عمل مفتوح المصدر لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يحتوي TensorFlow على مكتبة متكاملة لتعلم الآلة وتحليل البيانات، بما في ذلك تقنيات تعرف الصوت.



2. Keras: إطار عمل آخر لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، تم تصميم Keras لتوفير واجهة سهلة الاستخدام لتدريب النماذج العميقة.



3. PyTorch: إطار عمل آخر مفتوح المصدر مصمم لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يتميز PyTorch بتصميمه الديناميكي، مما يجعل من السهل تطوير نماذج مختلفة بسرعة.



4. SpeechRecognition: هي مكتبة Python مفتوحة المصدر تستخدم لتحويل الصوت إلى نص، ويمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات.



5. librosa: هي مكتبة Python مفتوحة المصدر تستخدم لتحليل الصوت والموسيقى، ويمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات.



6. Google Cloud Speech-to-Text: هي خدمة تقدمها Google تستخدم لتحويل الصوت إلى نص، ويمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات.



هذه بعض الأدوات الشائعة التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأصوات، ويجب اختيار الأداة المناسبة وفقًا لاحتياجات ومتطلبات المشروع المحدد.